本書內容表達圖文并茂、通俗易懂，以實踐操作應用為導向，側重知識的內在認知邏輯引導，適合
于理論與實踐相結合的教學方式。本書從開發環境配置入手，隨后對 Python 簡介及數據分析概述和 Python 語言基礎進行介紹，著重講解了科學計算庫 NumPy 和數據處理庫 Pandas，然后進一步對數據分析的數 據可視化和數據分析方法進行內容展開，由淺入深地引出數據分析實戰案例，在對這三個案例進行數據分析的過程中，將前面內容綜合應用到數據分析案例中，進一步加深理論知識的理解。全書理論部分可以作為理論課知識進行教學，后面案例可以作為實訓課使用。全書章節可以拆分重組，為不同背景知識的學生提供合適的知識組合，為教師組織教學提供教學便利。


?本書適合作為本科或高職院校的計算機科學技術、數據科學與大數據技術、人工智能、信息管理、
電子商務、應用數學、信息與計算科學、統計學、金融工程、市場營銷等專業的教學用書，同時也適合作為其他相關專業的選修課程教材。本書提供微課視頻，并配套程序源代碼、教學課件和習題答案。