在人工智能和大數(shù)據(jù)時代，語言文字信息的分析與處理已成為關(guān)鍵技能。文本信息處理與應(yīng)用（Text Information Processing and Applications, TIPA）作為自然語言處理（Natural Language Processing, NLP）的重要基礎(chǔ)領(lǐng)域，研究如何高效地分析和處理文本數(shù)據(jù)，為數(shù)據(jù)決策服務(wù)，在信息抽取、輿情監(jiān)測、個性化推薦等眾多應(yīng)用場景中，展現(xiàn)了極高的學(xué)術(shù)研究價值和商業(yè)潛力。本書從實(shí)際應(yīng)用場景出發(fā)，依托具體案例，詳細(xì)探討文本信息處理的技術(shù)與理論。教材內(nèi)容涵蓋以下幾個方面：文本信息處理與應(yīng)用概論、文本預(yù)處理、分詞、關(guān)鍵詞提取、文本向量化、文本聚類、主題模型、文本分類、情感分析、詞網(wǎng)絡(luò)分析、綜合案例分析以及文本領(lǐng)域的最新前沿技術(shù)。