本書(shū)系統(tǒng)、全面地講解了機(jī)器學(xué)習(xí)，旨在為讀者構(gòu)建從理論到實(shí)踐的完整知識(shí)體系。全書(shū)以機(jī)器學(xué)習(xí)的基本概念為起點(diǎn)，逐步深入核心算法的原理與應(yīng)用，涵蓋回歸、分類、聚類等經(jīng)典算法，并系統(tǒng)地介紹了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)的理論框架和技術(shù)要點(diǎn)，不僅詳細(xì)講解了機(jī)器學(xué)習(xí)的三要素（數(shù)據(jù)、模型、算法），還通過(guò) Python 工具庫(kù)的使用和開(kāi)發(fā)環(huán)境的構(gòu)建幫助讀者快速上手實(shí)踐。本書(shū)強(qiáng)調(diào)了機(jī)器學(xué)習(xí)工程實(shí)踐中的模型評(píng)估、特征工程和性能度量，并通過(guò)具體的案例分析（如醫(yī)療保險(xiǎn)欺詐檢測(cè)和異常血糖預(yù)測(cè)）展示從數(shù)據(jù)準(zhǔn)備到模型訓(xùn)練的完整流程，這些案例不僅突出了機(jī)器學(xué)習(xí)的應(yīng)用價(jià)值，還為讀者提供了實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)和解決方案。


本書(shū)內(nèi)容豐富、體系完整，可作為高校大數(shù)據(jù)、人工智能相關(guān)專業(yè)的教材，也可作為從業(yè)者和研究人員的參考書(shū)，助力讀者在實(shí)踐中掌握機(jī)器學(xué)習(xí)的核心技術(shù)與應(yīng)用方法。