本書從人工智能的發(fā)展史講起，逐步深入神經(jīng)網(wǎng)絡的框架結(jié)構(gòu)以及算法優(yōu)化的原理，最后通過經(jīng)典案例為讀者在實戰(zhàn)中演示神經(jīng)網(wǎng)絡的具體工作流程。讓讀者通過理論結(jié)合實戰(zhàn)的方式深入了解深度學習的核心特點及用法。
本書共 10 章，涵蓋的主要內(nèi)容有深度學習探索、安裝 TensorFlow、初識 TensorFlow、深度神經(jīng)網(wǎng)絡、機器學習優(yōu)化問題、全連接神經(jīng)網(wǎng)絡的經(jīng)典實戰(zhàn)、認識卷積神經(jīng)網(wǎng)絡、經(jīng)典 CNN 實戰(zhàn)系列、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡、對抗神經(jīng)網(wǎng)絡。
本書配有漫畫插圖，以經(jīng)典案例和身邊的生活場景作為算法實操的素材來源，極大地增強了本書的可讀性，非常適合深度學習的人工智能愛好者閱讀。另外，本書也可作為相關(guān)培訓機構(gòu)的教材。