《PyTorch 深度學(xué)習(xí)之目標(biāo)檢測》從人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展史開始講述，使讀者能夠了解圖像中的幾個(gè)不同方向，并從中逐步引導(dǎo)讀者進(jìn)入圖像處理的學(xué)習(xí)當(dāng)中，適合深度學(xué)習(xí)的入門讀者學(xué)習(xí)閱讀。本書首先講解了在深度學(xué)習(xí)中實(shí)現(xiàn)的幾個(gè)主要算法的概念，并逐步引導(dǎo)讀者動(dòng)手以 PyTorch 框架為基礎(chǔ)構(gòu)建基礎(chǔ)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，最后開始實(shí)戰(zhàn)目標(biāo)檢測算法。


《PyTorch 深度學(xué)習(xí)之目標(biāo)檢測》共 10 章，涵蓋的內(nèi)容包括：人工智能的發(fā)展歷程；深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)知識(shí)；卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)知識(shí)；PyTorch 框架的基礎(chǔ)知識(shí)；目標(biāo)檢測算法，包括單階目標(biāo)檢測和雙階段目標(biāo)檢測；神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型實(shí)戰(zhàn)，包括污損遮擋號牌的識(shí)別和數(shù)字管線的地形目標(biāo)的識(shí)別。


《PyTorch 深度學(xué)習(xí)之目標(biāo)檢測》內(nèi)容豐富、實(shí)用性強(qiáng)，適合目標(biāo)檢測方向的入門讀者和進(jìn)階讀者閱讀，也適合在校學(xué)生、圖像方向的算法工程師等其他編程愛好者閱讀，也適合作為相關(guān)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)的教材使用。

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