本書主要介紹神經網絡與深度學習的相關知識點，注重分析神經網絡與深度學習的基本概念、基本原理和網絡結構，并對主要算法及其應用展開討論及闡述。
全書分為兩部分：基礎知識篇與網絡應用篇。基礎知識篇介紹了神經網絡與深度學習的概念及發展，神經網絡與深度學習相關的數學基礎知識，神經網絡、卷積神經網絡與自編碼器等基礎算法原理及其特點。網絡應用篇對深度學習及計算機視覺領域的主要應用進行剖析，從圖像分類、語義分割、目標檢測等方面對典型算法進行詳細介紹。全書內容體系完整、層次分明，結合深度學習的最新技術進展，幫助讀者更深入地了解深度學習的算法原理及使用方法。
本書主要面向高校人工智能及相關專業的學生，也可供從事相關領域工作的工程技術人員參考使用。