《Python統(tǒng)計分析基礎及實踐》以Python?3為基礎，詳細介紹了Python在統(tǒng)計分析中的基礎知識和實踐應用，全書大致由數(shù)據(jù)整理、概率和統(tǒng)計推測三部分組成。其中在第?1?章對統(tǒng)計分析對象——數(shù)據(jù)的基本用語和數(shù)據(jù)的分類進行了介紹。第?2~3?章介紹了匯總平均值和數(shù)據(jù)方差的計算方法，進而介紹了數(shù)據(jù)可視化的方法。第?4~9?章介紹概率相關知識，概率是統(tǒng)計分析中不可缺少的數(shù)學知識。第?10~12?章介紹主要的統(tǒng)計分析方法，如參數(shù)估計、假設檢驗、回歸分析等。所有章節(jié)均結合具體示例進行講解，可幫助讀者快速理解知識點。
?????《Python統(tǒng)計分析基礎及實踐》知識點全面，且內容安排由淺入深、循序漸進，特別適合大中專院校金融、財務、統(tǒng)計、計算機、人工智能、機器學習相關專業(yè)學生學習，也適合初級科研人員、職場的數(shù)據(jù)分析人員參考學習。