《分布式智能算法及在大數據中的應用》介紹了智能算法中的分布式算法在大數據中的多場景應用。本書主要包括如下部分內容：智能算法及大數據理論與技術概述；基于Hadoop的分布式雜交水稻算法；基于Hadoop的隨機奇異值分解算法；基于Hadoop的分布式水波優化算法；基于Spark的分布式關聯規則挖掘算法；基于Spark的分布式飛蛾撲火優化算法；基于Spark的分布式蟻獅算法。
《分布式智能算法及在大數據中的應用》可作為計算機科學與技術相關專業研究生及高年級本科生的教材，也可作為科研人員的參考書，同時可作為研究生、博士生及教師論文寫作的參考書。