《R?&?Python?數據科學與機器學習實踐》以動手實踐的形式介紹了數據分析、統計分析和機器學習的相關內容，可以讓讀者在短時間內掌握使用R語言和Python從數據創建模型并獲取結果的基本步驟，并用R?&?Python體驗學習各種分析的“理論”和“實際思維方式”。全書共5章，其中第1章介紹了數據科學入門的基礎知識，讓讀者對數據科學領域有一個整體認識；第2章介紹了R?&?Python的語法基礎和編程入門相關知識，為編程基礎薄弱的讀者順利學習本書打好堅實的編程基礎；第3~4章介紹了非常重要的數據處理、數據分析和用R語言實現的統計建模方法；第5章介紹了用Python實現的以預測為目的的機器學習方法。對實踐中經常遇到的數據質量問題和處理要點、回歸模型、決策樹、聚類、降維，以及常用的監督學習方法和深度學習等內容均進行了講解。
《R?&?Python數據科學與機器學習實踐》不是一本入門書，它是一本盡可能不使用數學公式而專注于利用的書，致力于讓讀者掌握使用R?/?Python實踐數據科學與機器學習的基本技能并獲得自身持續發展和深入學習所需的素養，特別適合有一定統計學和機器學習基礎，想快速提升技能的程序員學習，也適合作為高校統計學、數據科學和人工智能相關專業的參考書。