本書(shū)對(duì)深度學(xué)習(xí)應(yīng)用方法中的遷移學(xué)習(xí)、運(yùn)用微調(diào)的圖像分類(lèi)、物體檢測(cè)、語(yǔ)義分割、姿勢(shì)識(shí)別、基于GAN 的圖像生成和異常檢測(cè)、文本數(shù)據(jù)的情感分析、以及視頻數(shù)據(jù)的分類(lèi)處理任務(wù)進(jìn)行了詳細(xì)講解及編程實(shí)現(xiàn)。
雖然每一章中講解的都是完全不同的任務(wù)，但是為了理解各章中所講解的深度學(xué)習(xí)模型，前面章節(jié)的知識(shí)是必不可少的。讀者只要通過(guò)從第1 章開(kāi)始，依次的對(duì)各種任務(wù)進(jìn)行深度學(xué)習(xí)模型的編程實(shí)踐，就一定能逐步掌握復(fù)雜的深度學(xué)習(xí)的應(yīng)用方法。