?




??



?

???????????　

　

??????? 6.2-大數(shù)據(jù)分析引擎Pig

　

??????????????

　

??????? ???????　

　

??????? 6.3-大數(shù)據(jù)分析引擎Presto

　

????????????

　

???????　

　

??????? 6.4-大數(shù)據(jù)分析引擎Spark SQL

　

???????????????　

　

??????? ???????　

　

??????? 6.5-大數(shù)據(jù)分析引擎Flink Table & SQL

　

?????????

　

?

　

七、分布式協(xié)調(diào)服務(wù)ZooKeeper

　

?????

　

?

　

八、數(shù)據(jù)的ETL采集框架

　

???????

　

???????　

　

九、消息系統(tǒng)Kafka

　

???

　

?

　





??



　

?

　

?

　

?

1. 大數(shù)據(jù)核心理論基礎(chǔ)與架構(gòu)


1.1-什么是大數(shù)據(jù)


1.2-Hadoop的理論基礎(chǔ)


1.3-大數(shù)據(jù)生態(tài)圈組件


1.4-基于大數(shù)據(jù)平臺組件的平臺架構(gòu)


2. 大數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)


2.1-分布式文件系統(tǒng)HDFS


2.2-NoSQL數(shù)據(jù)庫之HBase


3. 大數(shù)據(jù)離線計算引擎


3..1-分布式計算模型MapReduce


3.2-離線計算引擎Spark Core


3.3-批處理引擎Flink DataSet API


4. 大數(shù)據(jù)實(shí)時計算引擎


4.1-大數(shù)據(jù)流式計算引擎Spark Streaming


4.2-大數(shù)據(jù)流式計算引擎Flink DataStream API


5. 大數(shù)據(jù)分析引擎


5.1-大數(shù)據(jù)分析引擎Hive


5.2-大數(shù)據(jù)分析引擎Pig


5.3-大數(shù)據(jù)分析引擎Presto


5.4-大數(shù)據(jù)分析引擎Spark SQL


5.5-大數(shù)據(jù)分析引擎Flink Table & SQL