深度學習是機器學習的一個子集，可以處理具有多層復雜性的數據集。使用Apache Spark實踐深度學習解決了技術和分析部分的復雜性以及在Apache Spark上實現深度學習解決方案的速度。本書從Apache Spark和深度學習的基礎知識開始。您將為深度學習設置Spark，學習分布式建模的原理，并了解不同類型的神經網絡。然后，您將在Spark上實施深度學習模型，例如卷積神經網絡（CNN），遞歸神經網絡（RNN）和長期短期記憶（LSTM）。隨著本書的進展，您將獲得實際操作經驗，了解理解您正在處理的復雜數據集。在本書的過程中，您將使用流行的深度學習框架，如TensorFlow，Deeplearning4j和Keras來訓練您的分布式模型。在本書的最后，您將獲得在各種用例上實現模型的經驗。