本書根據現有的大數據技術理論，綜合介紹了大數據技術的相關基礎理論知識，并提供了部分實踐操作介紹。全書共 8 個章節，內容包含大數據的概念與特征，大數據計量，大數據生命周期，大數據與云計算，大數據處理架構
Hadoop，分布式文件系統 HDFS，MapReduce，大數據編程語言Python，Spark，R語言，爬蟲技術，MINIST 數字識別技術，數據建模，k- 鄰近分類算法，聚類分析，數據預處理，數據可視化，大數據應用，大數據安全與威脅。本書分別在大數據采集與預處理、數據挖掘與分析等重要章節中安排了入門級的實踐操作，以便讀者更好地學習和掌握大數據關鍵技術。


本書可以作為高等院校數據科學與大數據等相關專業的課程教材，亦可作為大數據愛好者的科普讀物。