本書以《寫給新手的深度學(xué)習(xí)》這本書的內(nèi)容為基礎(chǔ)，對深度學(xué)習(xí)的內(nèi)容進(jìn)一步深入探討。從簡單的RNN到作為其發(fā)展形式的LSTM和GRU，甚至在生成模型中對VAEGAN進(jìn)行處理。本書也和上一本一樣不使用框架，而是將各種各樣的深度學(xué)習(xí)的發(fā)展形式，數(shù)學(xué)公式和代碼無縫連接，這樣既能很好地理解內(nèi)部的實現(xiàn)，也能在發(fā)生問題的時候輕松地想到解決問題的辦法。本書雖然是上一本書的延續(xù)，但是內(nèi)容體系是完整的，并在前三章對第一冊內(nèi)容進(jìn)行了簡單回顧，所以即使沒有讀過上一本書，也不影響本書的學(xué)習(xí)。