本書解釋了scikit-learn API，它是為促進構建機器學習應用程序而創建的軟件包。通過本書的閱讀，讀者將學習如何解釋有監督和無監督模型之間的差異，以及如何將一些流行的算法應用于現實生活中的數據集。首先，本書講解了如何使用scikit-learn的語法。監督和非監督模型之間的差異，以及為每個數據集選擇適當算法的重要性。您將對實際數據集應用無監督聚類算法來發現模式和配置文件，并探索解決無監督機器學習問題的過程。然后，本書的重點轉移到監督學習算法。您將學習如何實現不同的監督算法和使用scikit學習包開發的神經網絡結構。您還可以了解如何執行一致的結果分析，以提高算法通過調諧超參數性能。通過這本書的結尾，你將有技能和信心，開始編程機器學習算法。