本書詳盡講述了兩方面的內(nèi)容——深度學(xué)習(xí)的算法原理及如何使用TensorFlow框架進(jìn)行編程實(shí)踐。 深度學(xué)習(xí)的算法原理方面主要包括來人工智能的歷史，變革以及現(xiàn)代深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法。使用TensorFlow框架進(jìn)行編程實(shí)踐方面包括了該框架的基本編程語法及一系列組件如模型持久化、圖像數(shù)據(jù)處理、TensorBoard可視化、計(jì)算加速等。書的最后兩個(gè)兩個(gè)完整案例綜合前面所學(xué)，讓讀者對(duì)使用TensorFlow進(jìn)行深度學(xué)習(xí)程序設(shè)計(jì)有個(gè)整體的認(rèn)識(shí)。 書中運(yùn)用大量示例，讓讀者在實(shí)戰(zhàn)中體會(huì)深度神經(jīng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)編程的快樂。建議讀者邊學(xué)邊練，有難以理解的概念或知識(shí)一定要弄清楚，不能迷迷糊糊。要培養(yǎng)自己單獨(dú)開發(fā)項(xiàng)目的能力。 本書適合對(duì)人工智能有興趣并想進(jìn)一步了的入門人員、想從事深度學(xué)習(xí)方面工作的自學(xué)者和相關(guān)技術(shù)人員閱讀。