數據挖掘的目的在于使用所發現的模式幫助解釋當前的行為或預測未來的結果。數據挖掘過程涉及下列7個研究方面：數據倉庫及OLAP技術、數據預處理、使用SQL Server Data Mining、關聯規則、分類和預測、聚類分析和時序和序列數據的挖掘。
　　本書對數據挖掘和知識發現的各個方面都進行了必要的解說，側重于用SSAS進行數據挖掘模型的建立、挖掘結果的分析與檢驗，以及解釋與驗證結果。本書對主要的挖掘技術提供了詳細的SQL Server2005數據挖掘的實例，讀者通過案例來實驗性地建立和檢驗數據挖掘模型。　
　　本書適合希望學習SQL Server2005挖掘技術的讀者，可以作為數據挖掘工程師的參考用書。本書適合作為高校教學數據挖掘的教程，也是公司培訓不可多得的參考用書。