本書較全面地闡述了人工智能的基本理論、方法和專家系統(tǒng)的構造技術。全書共8章，可分為兩大部分。第一部分包括第1章至第4章，主要介紹人工智能的三個基本技術，即知識表示、推理及搜索。第二部分第5章至第8章，其中，第5章詳細介紹了專家系統(tǒng)的開發(fā)方法和技術。包括知識庫、推理機、解釋器和知識獲取，以及人工智能語言和專家系統(tǒng)工具；第6章闡述了知識的不確定性和不確定推理的有關理論與方法，包括概率推理、可信度推理和模糊推理；第7章討論了機器在學習的多種方法及其應用實例；第8章介紹了人工神經(jīng)網(wǎng)絡的有關模型、學習算法及其應用實例。
　　本書具有系統(tǒng)性、新穎性、實用性等特點，可作為計算機、自動化、管理科學與工程等專業(yè)的本科生和研究生的教材，也可供有關科技人員參考。