大氣質(zhì)量與自然環(huán)境和人類(lèi)活動(dòng)都有著密切的聯(lián)系，這也決定了在大氣環(huán)境研究中將面臨來(lái)源廣泛，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)異構(gòu)，信噪比低的海量信息。這些數(shù)據(jù)可能來(lái)源于環(huán)保部門(mén)、企業(yè)日常運(yùn)營(yíng)過(guò)程中生成的環(huán)境監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，也可能是由手機(jī)內(nèi)置傳感器、可穿戴設(shè)備等提供的線上數(shù)據(jù)。基于此，本書(shū)借鑒復(fù)雜系統(tǒng)視角建模的思想，從數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的角度出發(fā)，針對(duì)各種不同類(lèi)型的大氣環(huán)境數(shù)據(jù)，結(jié)合智能計(jì)算、數(shù)據(jù)挖掘以及控制論等相關(guān)領(lǐng)域的最新研究成果，逆向構(gòu)建研究模型，以探索大氣系統(tǒng)的復(fù)雜演化規(guī)律。
　　本書(shū)可供環(huán)境工程、污染生態(tài)學(xué)和系統(tǒng)工程與智能計(jì)算等領(lǐng)域或有相關(guān)知識(shí)背景的本科生、研究生及行業(yè)從業(yè)者參考。