本書利用圖像識別與嵌入式技術在智能交通系統中涉及的部分領域作了以下幾方面的工作：①在智能泊車方面提出了基于攝像機標定模型的智能泊車系統算法，使泊車預測軌跡計算的精度及實時性得到了顯著改善；②在車牌識別方面提出了一種改進的自適應多級中值濾波器算法，對圖像進行去噪處理、基于Sobel算子的車牌精確定位改進算法、基于Radon變換的字符校正改進算法、基于改進隱馬爾科夫特征的車牌字符識別算法，使車牌的識別率和識別速度得到了提高，能夠滿足實際應用的需要；③在車輛識別方面對車標和車型進行了識別研究，然后將二者識別結果綜合起來作為車輛識別的依據，提出了基于改進SIFT特征的車標識別算法和基于改進HOG特征與SVM分類器相結合的車型識別算法。實驗結果表明，改進后的識別算法具有較高識別率，并且對光線、部分遮擋、噪聲有較強的魯棒性。本書適合計算機及相關專業的本科生和研究生閱讀，也適合作為相關程序員、工程技術人員及科研人員的參考書。