目前，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展，從而帶動(dòng)了人們對(duì)于非格式化文本數(shù)據(jù)的分析需求，本書(shū)全面、系統(tǒng)的介紹了文本信息處理的相關(guān)技術(shù)，包括分詞、文本向量化、特征選擇、文本相似度計(jì)算、文本分類、主題模型、情感計(jì)算等內(nèi)容，并在若干綜合性的章節(jié)中，設(shè)計(jì)了獨(dú)到的模型算法，闡述了算法過(guò)程。所有章節(jié)都通過(guò)實(shí)例對(duì)過(guò)程做詳細(xì)描述，并輔助以代碼或偽代碼實(shí)現(xiàn)，幫助讀者理解，具有高度的可操作性和實(shí)用性。本書(shū)內(nèi)容新穎、層次清晰，適合高校教師、研究生、高年級(jí)本科生使用，也可供相關(guān)的軟件工程師做參考。