本書以模式識別技術為主題，主要論述了模式識別的代表性方法，并通過一定的應用實例，幫助讀者深入地理解理論方法，掌握模式識別的理論精髓和相關技術。此外，還對模式識別的最新理論成果進行了探討，以反映出學科發展的新進展。本書具體內容包括：統計模式識別中的概率方法、統計模式識別中的聚類方法、結構模式識別中的句法方法、特征提取與特征選擇、模糊模式識別方法、神經網絡模式識別方法、統計學習理論與支持向量機方法等。本書結構合理，條理清晰，內容豐富新穎，是一本值得學習研究的著作。