車用柴油機工作過程的復雜振動具有多振源、寬頻帶和振動形態(tài)復雜等特點，因此，振動大小是衡量車用柴油機工作質(zhì)量的一個重要標志。及時對車用柴油機振動信號進行監(jiān)測與分析能夠提高車用柴油機的工作效率，并及時發(fā)現(xiàn)其故障，從而能在較大程度上提高汽車的安全性和可靠性。為此，本專著重點研究了采用經(jīng)驗模態(tài)分解方法和小波分析相融合進行去噪處理，采用混沌與分形理論去噪聲車用柴油機振動信號進行混沌辨識與故障診斷等問題。本專著的讀者以能源與工程、機械工程、控制科學與工程和系統(tǒng)工程等領域的科研工作者為主；也可供各高等院校以上相關領域的教師、研究生參考。