本書所論述的主要內容是作者及其合作者在線性統計模型預測這一領域近些年的研究成果, 以及相關的最新進展。全書共分6章：第1章通過實例引進線性模型預測問題和預備知識：從第2章起,系統討論線性模型預測的基本理論、方法及其應用, 包括未來觀察值的最優線性無偏預測,穩健性預測,可容許性預測,極小、極大預測和混合效應模型中的預測以及它們之間的關系。
　　本書主要讀者對象是數理統計理論與方法研究的家,數學、工程、經濟、金融等領域的科研人員和實際工作者。也可以供數理統計專業的大學教師、研究生作教材或參考書。